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世达
HCIA-AI
(Huawei Certified Network Associate Big Data) |
拥有HCIA-AI 认证的工程师,意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识,具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。 |
HCIA-AI认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、基于开源TensorFlow框架进行编程之基础能力的构建和华为云EI的学习,旨在推动ICT行业人工智能人才的培养。
HCIA-AI认证包括但不限于:AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览,图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。
通过HCIA-AI认证,将证明您系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识和深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程,语音识别基础编程,人机对话基础编程,使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。
考试代码 | 考试名称 | 地点 |
H13-311 | HCIA-AI | 世达教育vue考试中心 |
学习大纲 | 具体内容 |
AI概览 |
人工智能技术的过去、现在与未来 人工智能产业发展全貌 各国人工智能发展战略规划 人工智能时代的公平与正义 人工智能时代的人机关系 人工智能治理 畅想未来的人工智能社会 |
Python 编程基础 |
介绍 列表和元组 字符串 字典 条件、循环语句 函数 面向对象编程 日期和时间 正则表达式 文件操作 |
数学基础知识 |
线性代数 矩阵 特征分解 奇异值分解 Moore-Penrose 伪逆 迹运算 行列式 实例:主成分分析 概率与信息论 随机变量 概率分布 边缘概率 条件概率 独立性和条件独立性 期望、方差和协方差 常用概率分布 贝叶斯规则 连续型变量 信息论 结构化概率模型 数值计算 上溢和下溢 病态条件 基于梯度的优化方法 约束优化 实例:线性最小二乘 |
TensorFlow 介绍 |
TensorFlow 是做什么的 TensorFlow 的特点 TensorFlow 基础知识 TensorFlow 各模块介绍 搭建开发环境 了解TensorFlow 开发的基本步骤 定义 TensorFlow 输入节点 定义“学习参数” 的变量 定义 “运算” 优化函数,优化目标 初始化所有变量 迭代更新参数到最有解 测试模型 使用模型 其它深度学习框架介绍 |
深度学习预备知识和深度学习概览 |
深度学习预备知识 学习算法 机器学习常用算法 超参数和验证集 参数估计 最大似然估计 贝叶斯估计 深度学习概览 神经网络定义与发展 感知器及其训练法则 激活函数 神经网络的种类 深度学习中的正则化 优化器 深度学习的应用 |
华为云EI概览 |
华为AI的认知及EI的由来 华为云EI企业智能详细介绍 基础平台类服务 通用领域类服务 行业领域类服务 |
Python编程基础实验 |
列表和元组 字符串 字典 条件、循环语句 函数 面向对象编程 日期和时间 正则表达式 文件操作 |
数学基础知识实验 |
线性代数知识点练习 概率论知识点练习 数值计算案例知识点练习 场景案例 |
TensorFlow 编程基础实验 |
8个知识点练习 Hello World 会话 矩阵相乘 变量的定义 TensorBoard可视化 数据读取与处理 图操作 模型保存与使用 线性回归-房价预测 图像识别编程实验 语音识别编程实验 人机对话编程实验 |
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