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HCIA-AI 华为认证AI管理员

HCIA-AI

(Huawei Certified Network Associate Big Data)
华为认证AI管理员

拥有HCIA-AI 认证的工程师,意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识,具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

HCIA-AI认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、基于开源TensorFlow框架进行编程之基础能力的构建和华为云EI的学习,旨在推动ICT行业人工智能人才的培养。

HCIA-AI认证包括但不限于:AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览,图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。

通过HCIA-AI认证,将证明您系统理解并掌握Python编程,人工智能领域的必备数学知识,应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法,深度学习的预备知识和深度学习概览,华为云EI概览,图像识别基础编程,语音识别基础编程,人机对话基础编程,使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。

课时:30课时


考试代码 考试名称 地点
H13-311 HCIA-AI 世达教育vue考试中心
所需掌握的内容
学习大纲 具体内容
AI概览  人工智能技术的过去、现在与未来
 人工智能产业发展全貌
 各国人工智能发展战略规划
 人工智能时代的公平与正义
 人工智能时代的人机关系
 人工智能治理
 畅想未来的人工智能社会
Python 编程基础  介绍
 列表和元组
 字符串
 字典
 条件、循环语句
 函数
 面向对象编程
 日期和时间
 正则表达式
 文件操作
数学基础知识  线性代数
 矩阵
 特征分解
 奇异值分解
 Moore-Penrose 伪逆
 迹运算
 行列式
 实例:主成分分析
 概率与信息论
 随机变量
 概率分布
 边缘概率
 条件概率
 独立性和条件独立性
 期望、方差和协方差
 常用概率分布
 贝叶斯规则
 连续型变量
 信息论
 结构化概率模型
 数值计算
 上溢和下溢
 病态条件
 基于梯度的优化方法
 约束优化
 实例:线性最小二乘
TensorFlow 介绍  TensorFlow 是做什么的
 TensorFlow 的特点
 TensorFlow 基础知识
 TensorFlow 各模块介绍
 搭建开发环境
 了解TensorFlow 开发的基本步骤
 定义 TensorFlow 输入节点
 定义“学习参数” 的变量
 定义 “运算”
 优化函数,优化目标
 初始化所有变量
 迭代更新参数到最有解
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 其它深度学习框架介绍
深度学习预备知识和深度学习概览  深度学习预备知识
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 贝叶斯估计
 深度学习概览
 神经网络定义与发展
 感知器及其训练法则
 激活函数
 神经网络的种类
 深度学习中的正则化
 优化器
 深度学习的应用
华为云EI概览  华为AI的认知及EI的由来
 华为云EI企业智能详细介绍
 基础平台类服务
 通用领域类服务
 行业领域类服务
Python编程基础实验  列表和元组
 字符串
 字典
 条件、循环语句
 函数
 面向对象编程
 日期和时间
 正则表达式
 文件操作
数学基础知识实验  线性代数知识点练习
 概率论知识点练习
 数值计算案例知识点练习
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TensorFlow 编程基础实验  8个知识点练习
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 矩阵相乘
 变量的定义
 TensorBoard可视化
 数据读取与处理
 图操作
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 人机对话编程实验


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